Implementasi Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Strategi Penjualan di Koperasi ABC Tama
-
Irwan Syahputra
*
Universitas Pembangunan Panca Budi Medan ,
Indonesia
- Sri Wahyuni Universitas Pembangunan Panca Budi Medan , Indonesia
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan strategi penjualan di Koperasi ABC Tama dengan memanfaatkan algoritma Apriori. Algoritma ini diterapkan untuk menganalisis data transaksi dan mengidentifikasi pola asosiasi produk yang sering dibeli bersama oleh anggota koperasi. Di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat, pemahaman mendalam tentang perilaku konsumen menjadi krusial, dan algoritma Apriori menawarkan solusi untuk menggali informasi berharga tersebut.
Dalam penelitian ini, algoritma Apriori digunakan untuk menemukan hubungan tersembunyi antara produk-produk yang dibeli anggota. Nilai minimum support ditetapkan sebesar 30% untuk memastikan bahwa pola asosiasi yang ditemukan cukup signifikan dan mewakili perilaku mayoritas anggota. Hasil analisis menunjukkan adanya hubungan yang kuat antara produk "Floridina Orange" dan "Gula".
Pola asosiasi ini memiliki support sebesar 0,68, yang berarti 68% dari seluruh transaksi di koperasi memuat kedua produk tersebut. Confidence sebesar 0,875 menunjukkan bahwa 87,5% dari anggota yang membeli "Floridina Orange" juga membeli "Gula". Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi koperasi dalam merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran.
Dengan memahami produk-produk yang cenderung dibeli bersamaan, koperasi dapat mengoptimalkan penataan produk di toko, membuat paket promosi yang menarik, dan menawarkan rekomendasi produk yang relevan kepada anggota. Penerapan algoritma Apriori diharapkan dapat membantu Koperasi ABC Tama meningkatkan daya saing, memaksimalkan profitabilitas, serta meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan stok dan pemasaran.
References
C. Wicaksana, I. P. Tama, and S. E. Swara, “PENENTUAN STRATEGI PEMASARAN PRODUK JAB MILK DENGAN PENDEKATAN BAURAN PEMASARAN,” 2018.
G. R. Putera, I. P. Tama, and R. Y. Efranto, “Perencanaan Strategi Bisnis Dengan Menggunakan Strategy-formulation Framework Guna Meningkatkan Keunggulanbersaing (Studi Kasus: Koperasi Unit Desa ‘Batu’),” 2014.
M. Irwan, “Analisis Perilaku Anggota Koperasi dalam Pembelian Barang pada KUD Karya Agung Kecamatan Singingi Kabupaten Kuantan Singingi,” Owner, vol. 4, no. 1, p. 204, Feb. 2020, doi: 10.33395/OWNER.V4I1.212.
S. Zahrotun Nidiyah and E. Nur Aisyah, “ANALISIS PERILAKU NASABAH DALAM MELAKUKAN PEMBIAYAAN PADA KOPERASI SYARIAH MURNI AMANAH SEJAHTERA KOTA MALANG,” Jurnal Tabarru’: Islamic Banking and Finance, vol. 5, no. 2, pp. 398–411, Nov. 2022, doi: 10.25299/JTB.2022.VOL5(2).10872.
A. Jananto, Y. Suhari, and S. Sugiyamta, “PENDAMPINGAN DIGITALISASI PENGELOLAAN DATA TRANSAKSI KOPERASI SIMPAN PINJAM RT 09 RW XXV PERUM. PUCANGGADING DEMAK,” Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat, vol. 3, no. 1, pp. 1–10, Feb. 2023, doi: 10.35315/INTIMAS.V3I1.9078.
F. Rozi Lubis, M. Khoiruddin Harahap, and A. Mahmud Husein, “Analisis Prediktif untuk Keputusan Bisnis : Peramalan Penjualan,” 2019, doi: 10.3390/xxxxx.
W. Rahmat, “ANALISIS STRATEGI PENGEMBANGAN UNIT BISNIS PERTOKOAN DARI KOPERASI KELUARGA BESAR SEMEN PADANG (KKSP) UNTUK MENINGKATKAN KESEJAHTERAAN ANGGOTA,” 2015.
M. Manurung, I. Rambe, and D. Ranti, “DAMPAK PANDEMI COVID-19 TERHADAP DUNIA USAHA DI KOTA TANJUNGBALAI (STUDI DINAS KETENAGAKERJAAN KOTA TANJUNGBALAI),” Ex-Officio Law Review, vol. 2, no. 1, pp. 1–10, Feb. 2023, doi: 10.36294/EXOFFICIO.V2I1.2839.
E. Sutinah et al., “Data Mining Untuk Klasifikasi Tamu Hotel Dengan Algoritma Apriori,” 2019.
J. Teknik and D. Informatika, “Implementasi Data Mining dalam Memprediksi Stok Barang Menggunakan Algoritma Apriori,” 2018.
N. Irsa Syahputri and S. Sundari, “Implementasi Data Mining Pada Hasil Penjualan Makanan Beku Menggunakan K Means Clustering,” 2023, [Online]. Available: https://jurnal.unity-academy.sch.id/index.php/jirsi/index
A. Yudhistira and R. Andika, “Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggunakan Metode K-Means Clustering,” Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI), vol. 1, no. 1, pp. 20–28, Feb. 2023, doi: 10.58602/jaiti.v1i1.22.
H. Sutisna and M. Cahyati, “Implementasi Metode ROP Pada Perancangan Sistem Informasi Persediaan Produk Kecantikan pada CV BK Tasikmalaya,” Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 2, no. 1, pp. 37–41, Jun. 2021, doi: 10.31294/REPUTASI.V2I1.335.
A. Setiawan and D. Ernawati, “Penerapan Metode Lagrange Multiplier untuk Meminimalkan Biaya Persediaan Material Plat di PT. PAL Indonesia (Persero),” Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual, vol. 8, no. 3, pp. 793–806, Aug. 2023, doi: 10.28926/BRILIANT.V8I3.1461.
D. M. Efendi and P. Riswanto, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PUPUK DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI,” Jurnal Informasi dan Komputer, vol. 9, no. 1, pp. 16–21, Apr. 2021, doi: 10.35959/JIK.V9I1.196.
O. Pratama and J. Haerul Jaman, “PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KEBIASAAN KONSUMEN DAN PREDIKSI STOK PRODUK,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 3, pp. 1837–1844, Nov. 2023, doi: 10.36040/JATI.V7I3.7016.
S. Salmon, A. Azahari, and A. Yusnita, “Prediksi Persediaan Bahan Baku Makanan Menerapkan Algoritma Apriori Data Mining,” Building of Informatics, Technology and Science (BITS), vol. 4, no. 3, Dec. 2022, doi: 10.47065/BITS.V4I3.2563.
“Data Mining dengan Decision Tree C45 dan Apriori Konsep dan Implementasi Menggunakan Rapid - 2023.” Accessed: Nov. 24, 2024. [Online]. Available: https://elibrary.bsi.ac.id/readbook/240436/data-mining-dengan-decision-tree-c4-5-dan-apriori-konsep-dan-implementasi-menggunakan-rapid
O. Pratama and J. Haerul Jaman, “PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KEBIASAAN KONSUMEN DAN PREDIKSI STOK PRODUK,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 7, no. 3, pp. 1837–1844, Nov. 2023, doi: 10.36040/JATI.V7I3.7016.
H. Hertyana, A. Desianty, E. Rahmawati, and E. Mufida, “Implementasi Algoritma Apriori dalam Meningkatkan Strategi Penjualan pada Toko Miring,” MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem), pp. 158–163, Jan. 2021, doi: 10.54367/MEANS.V6I2.1524.
Copyright (c) 2024 Irwan Syahputra, Sri Wahyuni
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
.png)
.png)
