Implementasi Data Mining Pada Pola Penjualan Ulos Dengan Menggunakan Metode Apriori
-
Femmy Fitria
*
Universitas Budi Darma, Medan,
Indonesia
Abstract
Seiring dengan berkembangnya teknologi informasi yang semakin hari semakin maju, membuat semakin berkembang pula kemampuan dalam menyelesaikan masalah yang ada. Dalam pola penjualan pada Graha Ulos Songket Medan masih banyak kendala yang sering terjadi. Salah satunya yaitu dalam pengumpulan data transaksi pola penjualan masih tergolong manual sehingga mengerjakannya membutuhkan waktu yang lama. Untuk mengatasi masalah yang terjadi, diperlukan data mining dengan metode Algoritma Apriori untuk pola penjualan ulos tersebut. Dengan hasil penelitian tersebut di harapkan dapat memudahkan karyawan untuk melakukan pengumpulan data transaksi pola penjualan pada Graha Ulos Songket Medan. Pada studi ini dihitung melalui tiga tahap iterasi pembentukan kandidat k-itemset. Aturan yang terbentuk dapat digunakan pengelola bisnis Graha Ulos Songket Medan untuk pengambilan keputusan dalam usaha meningkatkan nilai penjualan.
References
H. Nur, “Penggunaan Metode Waterfall Dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan,” Gener. J., vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2019.
A. Z. Mustafa, E. Rahmawati, R. S. Arrohman, and N. F. Rozi, “Pembuatan Sistem Penjualan Batu Bata Untuk UKM MRH Jaya Di Mojokerto,” in Prosiding Seminar Implementasi Teknologi Informasi dan Komunikasi, 2022, vol. 1, no. 1, pp. 103–110.
D. P. Utomo and B. Purba, “Penerapan Datamining pada Data Gempa Bumi Terhadap Potensi Tsunami di Indonesia,” in Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 2019, vol. 1, pp. 846–853.
R. Ordila, R. Wahyuni, Y. Irawan, and M. Y. Sari, “Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Data Rekam Medis Pasien Berdasarkan Jenis Penyakit Dengan Algoritma Clustering (Studi Kasus: Poli Klinik Pt. Inecda),” J. Ilmu Komput., vol. 9, no. 2, pp. 148–153, 2020.
R. Takdirillah, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Penjualan Bisnis Ritel,” Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 37–46, 2020.
I. Qoniah and A. T. Priandika, “Analisis Market Basket Untuk Menentukan Asossiasi Rule Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Tb. Menara),” J. Teknol. Dan Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 26–33, 2020.
F. S. Amalia, S. Setiawansyah, and D. Darwis, “Analisis Data Penjualan Handphone Dan Elektronik Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Cv Rey Gasendra),” TELEFORTECH J. Telemat. Inf. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 1–6, 2021.
N. L. P. P. Dewi, I. N. Purnama, and N. W. Utami, “Penerapan Data Mining Untuk Clustering Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus: STMIK Primakara),” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 16, no. 2, pp. 105–112, 2022.
I. M. D. P. Asana, I. G. I. Sudipa, A. A. T. W. Mayun, N. P. S. Meinarni, and D. V. Waas, “Aplikasi Data Mining Asosiasi Barang Menggunakan Algoritma Apriori-TID,” INFORMAL Informatics J., vol. 7, no. 1, pp. 38–45, 2022.
H. Prastiwi, J. Pricilia, and E. Rasywir, “Implementasi Data Mining Untuk Menentuksn Persediaan Stok Barang Di Mini Market Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Inform. Dan Rekayasa Komput., vol. 2, no. 1, pp. 141–148, 2022.
A. M. S. Huda and Y. Fernando, “E–Ticketing Penjualan Tiket Event Musik Di Wilayah Lampung Pada Karcismu Menggunakan Library Reactjs,” J. Teknol. Dan Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 96–103, 2021.
H. Sulistiani, “Sistem Penilaian Kepuasan Pelanggan Menggunakan Customer Satisfaction Index Pada Penjualan Parfume (Studi Kasus: Parfume Corner BDL),” J. Teknol. Dan Sist. Inf., vol. 2, no. 4, pp. 29–36, 2021.
I. F. P. Ginting and D. Saripurna, “Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Pola Ketersediaan Stok Barang Berdasarkan Permintaan Konsumen Di Chykes Minimarket Menggunakan Algoritma Apriori,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 20, no. 1, pp. 28–37, 2021.
J. L. Putra, M. Raharjo, T. A. A. Sandi, R. Ridwan, and R. Prasetyo, “Implementasi Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan Pada Perusahaan Retail,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 1, pp. 85–90, 2019.
P. H. Simbolon, “Implementasi Data Mining Pada Sistem Persediaan Barang Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Srikandi Cash Credit Elektronic dan Furniture),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 6, no. 4, pp. 401–406, 2019.
Copyright (c) 2023 Femmy Fitria
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
