Implementasi Metode Hybrid Rooc-Moora-SPK-Penentuan Kenaikan Gaji Karyawan PT. Ronal Jasa Mandiri
-
Efori Bu'ulolo
*
Universitas Budi Darma,
Indonesia
- Eko Firdonal Simamora Universitas Budi Darma, Indonesia
Abstract
Hal yang perlu diperhatikan oleh seorang pimpinan dengan mimikirkan untuk keberlanjutan kemajuan perusahaan diperlukan adanya kerjasama dengan tim, bentuknya adalah mengetahui keadaan karyawan dalam hal ini adalah gaji. Gaji sangat bersifat penting untuk dipikirkan. Pada PT.Ronal Jasa Mandiri untuk kenaikan gaji karyawan menggunakan prosedur yang sudah ditetapakan tapi belum memadai untuk diterapkan keseluruhannya. Oleh karena itu dalam pengambilan keputusan belum memiliki standar dan dan aturan maupun kriteria pada penilaian karyawan. Pada penelitian ini peneliti memabantu memberikan solusi kepada perusahaan dengan beberapa perhitungan dengan Metode MOORA, Kriteria yang digunakan pada penelitian ini kedisipinan, kualitas pekerjaan, produktivitas, tanggung Jawab, penggunaan fasilitas dan sparepart,loyalitas,attitude, moral dan mental, pengembangan diri. Dari hasil Perhitungan sistem pendukung keputusan kenaikan gaji karyawan memberikan keputusan terbaik dari sejumlah alternatif, dimana alternatif terbaik alternatif y4 atas nama “Agus dengan nilai 0,162589121, y11 atas nama minah dengan nilai 0,156364706.
References
Mulyadi, sistem akuntansi. Jakarta: salemba, 2016.
H. P. R. Z. L. Ita arfyanti, “pegawai dengan menggunakan metode multi objective optimization on the basis of ratio analysis ( moora ) berbasis web pada badan,” j. It media inf. It stmik handayani, vol. 10, no. 2, pp. 171–184, 2019, [online]. Available: http://repository.wicida.ac.id/id/eprint/2227.
A. D. Amanda, f. N. Arieni, and a. P. Windarto, “penerapan metode multi objective optimization on the basic of ratio analysis (moora) pada pemilihan masker organik wajah berdasarkan kriteria,” j. Sist. Komput. Dan inform., vol. 2, no. 3, p. 289, 2021, doi: 10.30865/json.v2i3.3011.
P. S. Afta gresia juliana hutagalung, heri syahputra, “sistem pendukung keputusan kelayakan kenaikan jabatan karyawan menggunakan metode moora,” in seminar nasional sains&teknologi informasi (sensasi), 2018, vol. 1, no. 2, pp. 97–108, [online]. Available: https://prosiding.seminar-id.com/index.php/sensasi/article/download/96/96.
D. Setiawan and r. Wicaksono, “penerapan sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik di cv . Mabertech,” bull. Appl. Ind. Eng. Theory, vol. 2, no. 1, pp. 49–54, 2021, [online]. Available: http://jim.unindra.ac.id/index.php/baiet/article/view/3961.
Y. Primadasa and alfiarini, “sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan menggunakan pembobotan ahp dan moora decision support system of employee performance assessment using ahp and moora weighting,” cogito smart j., vol. 5, no. 2, pp. 159–170, 2019, [online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/368879-none-5e5b11a2.pdf.
H. Susanto, f. Kurnia, y. Yusra, and ..., “implementasi metode moora pada sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan,” j. Media …, vol. 6, pp. 2222–2230, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i4.4750.
A. S. Siti harum sari,, chandra lukita, “aplikasi sistem pendukung keputusan kenaikan gaji karyawan menggunakan metode simple additive weighting berbasis web ( studi kasus : ud. Monas bakery),” j. Ebi, vol. 1, no. 1, pp. 11–20, 2020, doi: 10.52061/ebi.v1i1.4.
E. Junianto and a. F. Rozi, “sistem pendukung keputusan menentukan kelayakan kenaikan gaji karyawan menggunakan metode topsis the decision support system to determine the eligibility of employee salary increase using the topsis method,” jemb. Merah no. 84c, no. 84, p. 55283, 2020, [online]. Available: https://jisai.mercubuana-yogya.ac.id/index.php/jisai/article/download/32/5.
A. F. Andre, “sistem pendukung keputusan penentuan bonus dengan metode simple additive weighting,” j. Pelita inform. Budi darma, vol. Vol.8 no.3, no. 1, pp. 72–79, 2014, [online]. Available: https://journal.univpancasila.ac.id/index.php/jiac/article/view/3851.
S. R. C. Bella putri hapsari, “sistem pendukung keputusan pemberian bonus karyawan menggunakan metode ahp,” j. Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, p. 48, 2017, doi: 10.36294/jurti.v1i1.42.
S. M. A. Tri yani akhrina, “analisis sistem pendukung keputusan kenaikan gaji menggunakan metode simple additive weighting (saw) pada pt.xxx,” 2017, pp. 514–519, [online]. Available: http://digilib.mercubuana.ac.id/manager/t!@file_artikel_abstrak/isi_artikel_180637002708.pdf.
P. J. Komara, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Karyawan Dengan Metode Simple additive weighting ( SAW ) ( Studi Kasus : PT . Mega Fortris Indonesia ),” J. Satya Inform., vol. 5, no. 1, pp. 53–64, 2020.
Copyright (c) 2023 Efori Bu'ulolo, Eko Firdonal Simamora
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors retain copyright and grant the EXPLORER right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share (copy and redistribute the material in any medium or format) and adapt (remix, transform, and build upon the material) the work for any purpose, even commercially with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in EXPLORER.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in EXPLORER.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
.png)
