Penerapan Metode Linear Regression untuk Prediksi Pendapatan UMKM Kantin Sekolah pada Program Makan Bergizi Gratis

Yessica  Siagian; Jeperson Hutahaean; Andri  Nata; Hikmat  Syahputra Tarigan

doi:10.47065/mis.v4i3.3059

Yessica Siagian * Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Royal, Kisaran, Indonesia
Jeperson Hutahaean Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Royal, Kisaran, Indonesia
Andri Nata Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Royal, Kisaran, Indonesia
Hikmat Syahputra Tarigan Fakultas Ekonomi dan Hukum, Program Studi Hukum, Universitas Royal, Kisaran, Indonesia

DOI: https://doi.org/10.47065/mis.v4i3.3059

Keywords: Regresi Linear Sederhana; Prediksi Pendapatan; Program MBG; UMKM Kantin Sekolah; MAPE

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis dan memprediksi dampak Program Makan Bergizi Gratis (MBG) terhadap pendapatan UMKM kantin sekolah di Kabupaten Asahan menggunakan metode regresi linear sederhana. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data yang diperoleh dari 28 pelaku UMKM kantin sekolah yang terdampak pelaksanaan Program MBG. Analisis dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel independen dan perubahan pendapatan UMKM serta membangun model prediksi yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan. Hasil penelitian menghasilkan model regresi Y = 157.321 − 46,35X yang menunjukkan adanya hubungan antara variabel yang dianalisis. Hasil analisis juga menunjukkan bahwa pedagang makanan berat mengalami dampak penurunan pendapatan paling besar, sedangkan pedagang non-makanan pokok relatif lebih mampu mempertahankan bahkan meningkatkan pendapatannya. Evaluasi model menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menghasilkan nilai 12,45%, yang termasuk dalam kategori baik, sehingga model dinilai mampu memberikan prediksi dengan tingkat akurasi yang memadai. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah dan pihak sekolah dalam menyusun kebijakan pendampingan bagi UMKM yang terdampak Program MBG.

References

[1] Y. Nurlaili, “Peluang Program Makan Bergizi Gratis dalam Mendorong Pertumbuhan Umkm Pangan Dan Penguatan Ekonomi Kerakyatan,” J-FINE J. Financ. Bus. Econ., vol. 3, no. 2, pp. 24–42, 2025.
[2] R. S. Silvia Rahmawati, Faza Ilfa, “Eksistensi Keuangan Kantin Sekolah Pasca Kehadiran Program Makan Bergizi Gratis (MBG),” J. Ekon. Manajemen, Akunt. dan Bisnis, vol. 4, no. 1, pp. 156–169, 2026.
[3] Y. S. Azila, L., Arifah, A. N., Madyasari, R., & Rachmanda, “Pengaruh Dukungan Pemerintah dan Strategi Pemasaran terhadap Keterlibatan UMKM dalam Program MBG di Kabupaten Tasikmalaya.,” Ekon. J. Ilm. Manajemen, Ekon. Bisnis, Kewirausahaan, vol. 13, no. 2, pp. 1135–1147, 2026.
[4] T. M. Nurmala, S. D., Zahra, F. N., Fadhilah, A. P., Putri, D. J., Wulan, M. R., & Fahmi, “Economic Impact Comparison of the MBG Program on Students, Canteens, MSMEs Before-After.,” in Pattimura Proceeding: Conference of Science and Technology, 2026, pp. 89–99.
[5] T. Long, M. W., Marple, K., & Andreyeva, “Universal Free Meals Associated with Lower Meal Costs While Maintaining Nutritional Quality,” Nutrients, vol. 13, no. 2, 2021.
[6] E. Rothbart, M. W., Schwartz, A. E., & Gutierrez, “Paying for Free Lunch: The Impact of CEP Universal Free Meals on Revenues, Spending, and Student Health,” Educ. Financ. Policy, vol. 18, no. 4, pp. 708–737, 2023.
[7] B. P. Maheswari, I., Prastian, B. A., Hidayatullaila, S., Ekanusa, Z. K., Sagita, N., & Nandika, “Policy-Based Local Economic Analysis: A Study of the Impact of the MBG Program on MSMEs at SMP Negeri 10 Bandar Lampung.,” in Pattimura Proceeding: Conference of Science and Technology, 2026, pp. 327–334.
[8] A. I. Sari, P. R., Zumaroh, Murcitaningrum, S., & Putra, “Program Makan Bergizi Gratis: Skematisasi Maslahah Mursalah Dalam Peningkatan Perekonomian Lokal Desa Bumiharjo Batanghari,” AMAL J. Ekon. Syariah, vol. 8, no. 1, pp. 11–25, 2026.
[9] & W. Nurhaswinda, N., Egistin, D. P., Rauza, M. Y., Rahma, R., Ramadhan, R. H., Ramadani, S., “Analisis Regresi Linier Sederhana dan Penerapannya.,” J. Cahaya Nusant., vol. 2, no. 1, 2024.
[10] D. P. Egistin, M. Y. Rauza, R. H. Ramadhan, S. Ramadani, and K. Kunci, “Analisis regresi linier sederhana dan penerapannya,” vol. 1, no. 2, pp. 69–78, 2025.
[11] H. Rusdy, A. M. A., Purnawansyah, “Penerapan Metode Regresi Linear pada Prediksi Penawaran dan Permintaan Obat Studi Kasus Aplikasi Point of Sales,” Bul. Sist. Inf. dan Teknol. Islam, vol. 3, no. 2, pp. 121–126., 2022.
[12] A. Ismail, & Hidayah, “Implementasi Machine Learning dengan Metode Regresi Linear untuk Prediksi Gaji Karyawan Berdasarkan Masa Kerja,” J. RISTER Ris. Sist. Cerdas, vol. 2, no. 1, 2025.
[13] I. Nabillah, I., & Ranggadara, “Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut,” JOINS (Journal Inf. Syst., vol. 5, no. 2, pp. 250–255, 2020.
[14] A. S. Ahmar, “Forecast Error Calculation with Mean Squared Error (MSE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE),” JINAV J. Inf. Vis., vol. 1, no. 2, pp. 94–96, 2023.